OpenAI, Antropik, yönetimde ChatGPT, Stabilite AI

Salı akşamı yapay zeka start-up’ındaki huzursuzluğun devam edeceği zaten belliydi. Son gelişme hâlâ biraz şaşırtıcı. Ancak en son yapay zeka güncellemesi, yapay zeka dünyasının daha büyük olduğunu ve dönmeye devam ettiğini gösteriyor.

Reklamcılık

Sam Altman bir kez daha OpenAI’de CEO rolünü üstleniyor. Kurucu ortak Greg Brockman ve Altman’ın geri dönmemesi halinde şirketten ayrılmakla tehdit eden yaklaşık 710 çalışan da işe geri dönüyor.

Resmi bir açıklama yapılmadığı için U Dönüşü’nün arka planı belirsiz. Olası nedenler çalışanların sadakati veya OpenAI’nin başarısının Altman’ın personeline bağlı olması olabilir. Altman ve Brockman’ın Microsoft’a geçmesi, Microsoft’un yatırımlarını sonlandıran en büyük mali destekçi haline gelmesiyle sonuçlanabilirdi. Bu, OpenAI için mali kayıp tehdidi anlamına gelebilirdi.

Borsa bu duruma temkinli tepki verdi. Bu gidişata rağmen, denetim kurulunun başlangıçta neden iki kurucuyu ve patronu kovmak istediği hala belirsizliğini koruyor. İddiaya göre bir hukuk firmasının yapacağı soruşturmalar ışık tutacak.

OpenAI’nin şu anda kendisini çözmek için fazla zamanı yok. MIT Technology Review Weekly Podcast’inde Wolfgang Stieler, Meta, Anthropic veya xAI gibi diğer büyük oyuncuların ayetlerdeki geniş dil modelleriyle GPT-4 olduğunu açıklıyor.

OpenAI’yi çevreleyen denemeler ve sıkıntılar hakkındaki tüm konuşmaları, podcast’lerinizi dinlediğiniz her yerde mevcut Technology Review Weekly’de bulabilirsiniz.

Yapay zeka geliştiricisi Anthropic, önceki modelin iki katı büyüklüğünde ve GPT-4 Turbo’nun 128K bağlam penceresinden önemli ölçüde daha büyük olan 200K bağlam penceresine sahip yeni sohbet robotu Claude 2.1’i tanıttı. Bu yaklaşık 150.000 kelime veya 500 sayfadan fazla demektir.

Claude 2.1 aynı zamanda halüsinasyon oranını da iki kat azaltacak ve içeriği daha iyi anlayabilecek. Kullanıcılar kod tabanları, finansal raporlar veya edebi eserler gibi kapsamlı metinleri yükleyebilir ve modele işletebilirler. Bu gelişmelere rağmen, bir Twitter kullanıcısı tarafından yapılan bir test, geniş bağlam penceresine sahip diğer dil modelleri gibi Claude 2.1’in de uzun metinlerin orta kısmındaki gerçekleri güvenilir bir şekilde çıkarmada zorluk yaşadığını gösteriyor.

Model, API aracılığıyla mevcuttur ve claude.ai’deki sohbet arayüzü tarafından ücretsiz ve Pro planlarla desteklenir. Claude şu anda 95 ülkede mevcut olmasına rağmen, AB’de yalnızca Poe gibi üçüncü taraflar aracılığıyla erişilebilir.

Meta, sorumlu yapay zeka ekibini dağıttı ve çalışanlarının çoğunu üretken yapay zeka departmanlarına taşıdı. Bir sözcü yeniden yapılanmayı doğruladı ve şirketin güvenli ve sorumlu yapay zeka gelişimine yatırım yapmaya devam ettiğini vurguladı. Değişikliklerin daha iyi ölçeklendirmeyi mümkün kılması ve gelecekteki gereksinimleri karşılaması amaçlanıyor.

Etik açıdan bilinçli çalışanların üretken yapay zeka gelişimine doğrudan dahil edilmesi yararlı olabilir. Ancak iç denetim kurulu olmayan böyle bir yapının etkinliği konusunda endişeler var. Wall Street Journal’ın bildirdiği gibi, 2022 sonbaharı gibi erken bir tarihte Meta, “Sorumlu İnovasyon” ekibini dağıttı. Bu durumda da yeni gelişmeleri sorumlu bir şekilde ele almaya devam edeceğimiz açıklandı. Bu nedenle son yeniden yapılanma, Meta’da yapay zeka gelişiminde etiğin rolü hakkında genel soruları gündeme getiriyor.

ChatGPT’yi birkaç ay boyunca test ettikten sonra Boston şehir yönetimi olumlu bir sonuca vardı ve aşırı katı AI düzenlemelerine karşı uyarıda bulundu. Boston şehrinin baş bilgi sorumlusu Santiago Garces ve Harvard Kennedy Okulu’nda kentsel politika profesörü Stephen Goldsmith, üretken yapay zeka teknolojilerinin bürokratik prosedürleri modernleştirebileceğini ve hükümet süreçlerini ve vatandaş katılımını geliştirebileceğini vurguluyor. Biden yönetiminin yakın zamanda sunduğu yapay zeka düzenlemelerinin dinamik ve esnek bir şekilde uygulanmasını savunuyorlar.

Boston şehri tarafından test edilen uygulamalardan biri, acil durum numarası 911’e alternatif olarak hizmet veren bir vatandaş yardım hattı olan 311 verilerinin basitleştirilmiş değerlendirmesidir. Yazarlar, şehirdeki “ön saflardaki çalışanlara” sorunları çözmek için daha fazla karar verme yetkisi verilmesini öneriyor. , riskleri tanımlayın ve verileri gözden geçirin. Yöneticiler aynı araçları, çalışanlarının üretken yapay zeka araçlarını doğru kullanıp kullanmadığını daha kolay kontrol etmek ve önlemlerin etkinliğini daha iyi değerlendirmek için de kullanabilir.

Bununla birlikte, üretken yapay zekanın yaygın biçimde benimsenmesine, kamu işgücünün veri analizi becerilerinde bir iyileşme eşlik etmelidir. Yazarlar ayrıca gizlilik, güvenlik ve algoritmik önyargı konularını ele almak için özel sektörle teknoloji ortaklıkları yapılması çağrısında bulunuyor.

Stability AI, kullanıcı tercihi çalışmalarında RunwayML ve Pika Labs gibi ticari rakiplerini geride bırakmayı amaçlayan yeni üretken video modeli Stable Video Diffusion’ı tanıttı. Model, Kararlı Yayılma görüntü modelini temel alır ve görüntüleri videolara dönüştürebilir. Özel olarak seçilmiş, yüksek kaliteli video verilerinden oluşan, dikkatle seçilmiş bir veri kümesi üzerinde eğitildi.

Şirket başlangıçta her biri 14 veya 25 görüntü üreten ve saniyede 3 ila 30 kare arasında özelleştirilebilir kare hızlarına izin veren iki araştırma sürümü yayınladı. Bu sürümlerin amacı, modeli nihai açık kaynak sürümü için optimize etmeye ve buna dayalı bir model ekosistemi geliştirmeye yardımcı olmaktır.

Yapay zeka aslında ne kadar akıllı? Üretken yapay zekanın işimiz, boş zamanlarımız ve toplumumuz açısından ne gibi sonuçları var? Haberler’nin “Yapay Zeka Güncellemesi”nde The Decoder ile birlikte size hafta içi her gün en önemli yapay zeka gelişmelerine ilişkin güncellemeleri sunuyoruz. Cuma günleri uzmanlarla yapay zeka devriminin farklı yönlerini inceliyoruz.

Ayrıca Stability AI, modelin çeşitli uygulama alanlarında pratik kullanımını kolaylaştırmayı amaçlayan, metinden videoya arayüze sahip yeni bir web uygulaması için bir bekleme listesi açtı.

Çip şirketi Nvidia, yapay zeka patlaması sayesinde güçlü bir büyüme yaşıyor. Son çeyrekte gelir, önceki yıla göre üç kat artarak 18 milyar doların üzerine çıktı. Analistler ortalama olarak 2 milyar dolar daha az satış bekliyorlardı. Nvidia, karının 680 milyon dolardan 9,2 milyar dolara çıktığını duyurdu. Ekim ayının sonunda başlayacak olan dördüncü mali çeyrek için şirket, 20 milyar dolarlık satış öngörüyor; bu da piyasa beklentilerinin 2 milyar doların üzerinde bir rakam.

Ancak Nvidia, uzatılan tedarik kısıtlamaları nedeniyle Çin’deki işlerin önemli ölçüde azalacağını kabul etti. Çinli şirketler Nvidia’nın yapay zeka çiplerinin en büyük alıcıları arasındaydı. Ancak ABD hükümeti yakın zamanda Çin’e yönelik ihracat kısıtlamalarını, daha önce burada satılan Nvidia teknolojisini de içerecek şekilde genişletti. Bununla birlikte Nvidia, diğer ülkelerdeki işlerin Çin’deki düşüşü fazlasıyla telafi edeceği konusunda iyimser.


(igr)

Haberin Sonu

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir